**人工智能谣言滋生，经济企业成重灾区**

近来，“人工智能（AI）生成谣言”现象日益猖獗，其中经济和企业领域成为AI谣言的重灾区。据统计，近两年AI谣言中，涉及经济和企业类谣言占比高达43.71%，危害不容忽视。

**治理AI谣言面临困境**

针对涉企AI谣言的新趋势，有关部门近年来积极探索治理路径。涉企AI谣言的黑灰产操作链条错综复杂，当前治理模式存在：

• 相关法律法规可操作性不强
• 对造谣者的处罚力度不够
• 行政处罚震慑力不足
• 刑法打击范围受限等困境

这些困境使得相关企业在应对谣言的负面影响时面临极大挑战。

**综合立体治理涉企AI谣言**

针对以上问题，需要互联网平台、司法机关、企业、普通民众等各方共同努力，形成对涉企AI谣言风险的综合立体治理格局。

**强化源头治理**

压实互联网平台信息内容主体责任，加强源头治理。重点治理涉企AI谣言源头，包括内容生成平台和内容传播平台。

**提高企业应对能力**

提高企业风险防范和应对能力，降低谣言损害。一方面，企业要积极维权，维护网络权益。要完善企业信息公开制度和谣言监测体系，及时辟谣和回应网民关切，从源头上预防风险。

**加强司法惩治**

强化司法惩治衔接和力度，规范司法程序。针对涉企AI谣言案件中行政处罚居多而刑事处罚较少的现象，需要加强民事、行政和刑事责任的衔接，加大对涉企AI谣言的法律惩治力度，提高违法者的成本，从根本上防范AI谣言的生成。

在认定涉企AI谣言的刑事责任时，相关主体可能涉及多个罪名。司法机关需要明确各个罪名的构成要件，针对AI造谣链条上不同环节进行规范判断，包括前端发布主体、中端技术手段、传播频次、影响范围以及末端危害后果等。还需适时发布司法解释和指导性案例，形成司法治理合力。

针对实践中存在的“主动打击难”“移送起诉难”等问题，应加强司法程序规范性，建立完善的AI造谣犯罪证据体系，并构建针对涉企AI谣言犯罪的公益诉讼程序。

提升网络谣言甄别力，需要大家共同参与治理。网民自身应自觉提高信息辨别能力，理性分析，不随意转发扩散未经证实的信息，养成文明的上网习惯。网民也应积极检举和监督，共同构建多方参与、协同治理的常态化机制。